Le ren­dez-vous de l’IA de l’UTC avait lieu ven­dre­di 26 sep­tem­bre dernier au cen­tre d’innovation. Une troisième édi­tion qui por­tait sur l’intelligence arti­fi­cielle et indus­trie du futur. Par­mi les inter­venants présents fig­u­raient notam­ment Renault Group, Psy­cle, Alfi et Feal­inx sur le sujet de l’IA pour la pro­duc­tion. La journée était aus­si dédiée aux PME et ETI.

Au menu du 3e ren­dez-vous de l’IA de l’UTC porté avec le sou­tien de la Fon­da­tion UTC pour l’innovation, les par­tic­i­pants ont pu en appen­dre beau­coup sur l’IA dans l’industrie, champ des pos­si­bles entre IA pré­dic­tive et IA généra­tive, mais aus­si sur l’IA pour la pro­duc­tion et l’IA sous l’angle de grands groupes comme des PME. Emmanuelle Abis­set-Cha­vanne, pro­fesseur chez Arts et Métiers Paris­Tech-ENSAM, et Alexan­dre Durupt, maître de con­férences à l’UTC, ont présen­té sous forme de quiz inter­ac­t­if la syn­thèse des prin­ci­pales enquêtes et études menées sur le déploiement et l’usage de l’IA par les PME et ETI en France. « L’objectif est de démys­ti­fi­er l’IA et de mieux com­pren­dre com­ment la déploy­er et de mieux appréhen­der l’intérêt de l’IA pour l’industrie et nos métiers. L’IA est certes un col­lab­o­ra­teur atyp­ique vic­time de sa hype. L’IA n’est pas mag­ique. L’entreprise doit d’abord se deman­der si son besoin est réel, si elle a des don­nées pour engager l’IA et pour cela aus­si savoir engager une trans­for­ma­tion dig­i­tale et dévelop­per une cul­ture de l’usage. Il faut appren­dre à utilis­er l’IA, à tra­vailler avec, à se for­mer à cela de manière respon­s­able », insis­tent les deux pre­miers con­férenciers devant un pub­lic com­posé d’ingénieurs et d’entrepreneurs très atten­tifs. « Ain­si, struc­tur­er ses don­nées, les éti­queter, et surtout avoir con­fi­ance, sont les pre­mières étapes de la trans­for­ma­tion dig­i­tale, qui est au cœur d’une util­i­sa­tion raison­née de l’IA par les entre­pris­es. » Des pro­pos qui reflè­tent l’engagement con­stant du lab­o­ra­toire Rober­val, à savoir approcher la recherche académique et les besoins indus­triels pour con­stru­ire ensem­ble l’avenir. Les par­tic­i­pants ont égale­ment eu l’opportunité de vis­iter les plate­formes AMS (Advanced Man­u­fac­tur­ing Sys­tem) et Qua­tri­um (CETIM) du laboratoire.

La preuve par l’exemple chez Renault

Meriem Lafou, archi­tecte en IA, et Antoine Leblanc, expert IA et Data chez Renault Group, représen­taient aus­si la SIA (Société des ingénieurs de l’automobile). Chez Renault, l’IA s’impose désor­mais comme un véri­ta­ble out­il d’aide à la déci­sion et aux opéra­tions. Elle représente un véri­ta­ble levi­er de per­for­mance indus­trielle. « Elle est inté­grée dans des out­ils con­crets comme Mae­stro, qui exploite l’IA généra­tive pour accom­pa­g­n­er les opéra­teurs de main­te­nance. Résul­tat : une réduc­tion de plus de 40 % du temps d’intervention sur les pannes machines. L’IA n’est pas une fin en soi, notre pri­or­ité est de répon­dre à des besoins indus­triels con­crets avec des solu­tions explic­a­bles et déter­min­istes. C’est pourquoi nous priv­ilé­gions l’IA sym­bol­ique. Toute­fois, lorsque celle-ci ne per­met pas d’apporter une réponse sat­is­faisante, nous avons recours à l’IA con­nex­ion­niste, en veil­lant à ce qu’elle reste maîtrisée et jus­ti­fiée par l’usage », explique Meriem Lafou. Une solu­tion de sur­veil­lance intel­li­gente a été mise en place sur les press­es d’emboutissage, reposant sur des accéléromètres capa­bles de trans­met­tre des don­nées en temps réel. « Dès qu’un seuil cri­tique est franchi, une alerte est automa­tique­ment générée, pré­cise Meriem Lafou. Cela nous per­met d’anticiper les pannes, de pré­par­er les inter­ven­tions et de détecter rapi­de­ment toute anom­alie poten­tielle. » L’IA a été util­isée égale­ment dans la pré­dic­tion de la con­som­ma­tion de gaz et d’énergie des usines Renault, ce qui leur a per­mis de réalis­er un gain de pro­duc­tiv­ité de 20 %. La table ronde s’est ensuite tournée vers la ques­tion des appli­ca­tions et des béné­fices de l’IA dans l’industrie, en présence d’Yves Grand­valet, directeur de recherche au CNRS, de Meriem Lafou, de Renault Group, de Philippe Boutin­aud, directeur tech­nique et inno­va­tion de Feal­inx, et de Nathalie Greenan, pro­fesseure des uni­ver­sités au CNAM. Le thème de la prochaine édi­tion sera « IA et procédés », en mars 2026.

Accompagner les projets de transformation des entreprises

En charge des opéra­tions du réseau d’accélération Qua­tri­um dédié aux pro­jets de trans­for­ma­tion des entre­pris­es locales et dont le kick-off se tien­dra le 14 novem­bre, Muriel Wind­holtz est égale­ment respon­s­able des rela­tions avec les entre­pris­es au sein de l’UTC. Un pro­jet lance par le CETIM (Sen­lis) en 2023 et rejoint par l’UTC début 2025 grâce à des finance­ments de la Région et de l’Europe. Un pro­jet visant à assur­er aux entre­pris­es un accom­pa­g­ne­ment par des spé­cial­istes afin d’établir un diag­nos­tic per­son­nalise, de définir un plan d’actions et d’aider au choix des solu­tions jusqu’à l’industrialisation. « Le pro­jet Qua­tri­um per­met d’accompagner les PME et ETI indus­trielles dans leur trans­for­ma­tion numérique et écologique. Des plate­formes de démon­stra­tion des tech­nolo­gies exis­tantes sont acces­si­bles pour iden­ti­fi­er celle qui peut répon­dre au besoin de l’entreprise », dit-elle. Quel est le rôle spé­ci­fique de l’UTC ? « Pour notre part, nous appor­tons des solu­tions qui vien­nent com­pléter celles des autres parte­naires. Nous avons ain­si mis en place, cette année, au sein de l’UTC, un espace dédie per­me­t­tant de présen­ter les nou­velles tech­nolo­gies aux indus­triels locaux. Alors que le CETIM est spé­cial­isé dans l’industrie mécanique, a l’UTC nous visons un spec­tre plus large d’industries comme la chimie et l’agro-industrie. L’idée ? Il s’agit de dévelop­per des out­ils con­nectes dans les process de fab­ri­ca­tion, par exem­ple une ligne de con­voy­age intel­li­gente », con­clut Muriel Windholtz.

KD