L’intelligence arti­fi­cielle (IA) est dev­enue incon­tourn­able dans de nom­breux domaines tels la san­té, la finance, le trans­port et logis­tique ou encore l’industrie. Elle offre des solu­tions inno­vantes pour amélior­er l’efficacité, réduire les coûts et opti­miser les proces­sus. L’UTC, pour sa part, est impliquée dans nom­bre de pro­jets de développe­ment d’outils IA tant en col­lab­o­ra­tion avec des parte­naires extérieurs comme l’Alliance Sor­bonne Uni­ver­sité dans le cadre de l’IA-Cluster PostGenAI@Paris, nom­mé à présent SCAI, qu’au sein des lab­o­ra­toires de l’université. Cer­tains tra­vail­lent sur les mod­èles IA pro­pre­ment dits comme le LMAC ou l’équipe CID à Heudi­asyc, d’autres sur des appli­ca­tions spé­ci­fiques liées à leurs pro­jets de recherche. Cepen­dant, si les béné­fices de l’IA peu­vent être impor­tants, il n’en reste pas moins que les risques d’erreurs exis­tent et sont inac­cept­a­bles dans un grand nom­bre de domaines. D’où l’adoption du Euro­pean AI Act par l’Union européenne (UE).